Sándor 2005-ben szerzett mérnöki oklevelet automatika és ipari informatika szakterületen a Kolozsvári Műszaki Egyetemen, majd a Temesvári Műszaki Egyetemen mesterizett automata rendszerek szakon. Rövid autóipari és épületautomatikai tapasztalatok után, 2008 óta szoftverfejlesztő a sepsiszentgyörgyi Egnosis-nál. Vállalati szoftverek fejlesztése mellett kutatási projektekben vesz részt az orvosi informatika területén.
Szakmai előadása:
Osztott gépi tanulás: FeatureCloud platform a tervezéstől a gyakorlati felhasználásig
A személyes adatok védelmét célzó szabályozások akadályt jelenthetnek az orvosi kutatásban, főként olyan esetekben, amikor több ország klinikáiból származó adathalmazon szeretnénk gépi tanulást végezni. Az előadásból kiderül, hogyan nyújt erre megoldást az osztott gépi tanulást lehetővé tevő FeatureCloud platform, melyet az Egnosis fejlesztett 7 európai partnerrel.